中美技术大牛齐聚北京，只为给字节跳动AI Camp上
没接触过NLP和CV，要在3天时间内写一个“看图说话”程序，从头看paper开始自学，最终演示成果让各位评委赞赏——这是ByteDance AI Camp里发生的真实故事。
ByteDance AI Camp是由字节跳动2018年发起举办的面向全球高校学生的AI学习实践训练营，通过为期五天的人工智能顶级专家授课和一线技术团队精心打造实践项目，字节跳动希望帮助学员们完成AI从入门到进阶的知识、经验积累，并尝试解决行业内前沿且真实的技术难题，让最优秀的人连接起来，一起做最有挑战的事！
AI Camp自5月启动报名以来，近2000名本科、硕士、博士经过申请材料审核、线上笔试、视频面试，最终来自国内外30多所知名高校的70位学生通过层层考核，被录取为AI Camp首批学员。这群未来的AI人才预备军从世界各地在字节跳动北京总部汇聚。
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AI Camp精彩瞬间快剪
AI梦之队授课：14场大牛Talk带来前沿冲击在8月24-25日的封闭式课程中，由李航老师领衔的字节跳动内部专家团，和南京大学周志华教授，亚马逊AWS机器学习总监Alexander J. Smola，Facebook科学家、Caffe之父贾扬清等外部嘉宾，一起为学员们带来14节技术课程，课程包括机器学习、深度学习、对抗学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术的各项前沿领域知识及应用。
2天上完14门课程，面对高强度的知识学习，没有学员缺席过一节课。提问环节学生们踊跃参加，问题脑洞大开，激发了专家和同学们的深入思考。课间休息不得不缩短到短短的五分钟，学员们依旧把授课专家团团围住，或继续发问，或合影留念。这些“传说中的人物”，平时见一位都难，能同时接受他们的连续辅导，对很多同学来说都是难得的机会。
主办方被同学们强烈的求知热情感染，在第二天晚上补增由加州伯克利大学马毅教授带来的计算机视觉前沿技术讲座。讲座持续到深夜23:30，同学们还在踊跃提问，久久不愿离去。
ByteDance AI Camp的授课专家团中，既有来自字节跳动、亚马逊、Facebook的产业专家，也有来自加州伯克利、北大、清华、南大、上交的学术专家。
“学术的老师讲完，行业的老师讲，感觉刚知道学术上一个前沿的东西，接下来就知道怎么落地到实际中，这样听下来蛮受用的。”有学员表示很喜欢这种交叉授课的方式。
结束两天的课程学习后，有学员po出和李航老师、贾扬清老师的合影，也有学员在朋友圈记录了马毅老师关于研究方法论的分享，把难忘的瞬间、思考的火花和身边的朋友分享。
大牛带来的高质量Talk，是吸引同学们从五湖四海赶来北京参加Camp的首要原因。而接下来的三天，更是让这些“最强大脑”，齐呼过瘾。
倍感意外的行业导师：希望能和学员一起将项目成果落地在8月26-28日的实践项目环节，学员们选择自己感兴趣的AI项目课题，以三人一组独立完成AI项目成果，并参与最终的项目展示与评比。
这次活动的9个项目课题，如图文生成、创意换脸、新闻情感分类和时间序列的检测报警，均来自行业一线。出题人就是字节跳动的工程师，他们把工作中遇到有意义的问题拿出来，并精心构建了数据集、工具集，为每人配备了电脑，每组配备了足够的算力，让学员们尝试解决。
课题“时间序列的检测报警”的导师，因为第一天在外地出差，只在线上把文档和操作步骤发给项目小组，没想到第二天一早和小组成员见面时，三位组员已经把baseline的结果跑起来，还搜索了论文，用机器学习的方法去复现，并对比不同方法实现的好坏，技术能力令导师大感意外。
最终这一组拿到了一等奖，导师也期待他们把时间序列项目继续做下去，放到线上去真正解决问题。
同样令人印象深刻的是变脸项目，小组用3天时间，做出一个前后端完整的换脸产品，人脸、表情包、油画甚至动物的脸部五官互相替换。此项目需要考虑用户的脸与模特的脸的方向不同、肤色的差异、眼镜的置换、面部结合的边缘化处理等问题，他们不仅使用了人脸检测、关键点定位、人脸融合等技术，还把学术界最新研究成果融入创新地应用到产品中，评审展示时获得好评。
很多同学在项目实践之前，并没有相关的经验。机器学习、CV、NLP对自己都是陌生的领域，更有同学从Caffe的基础环境搭建开始学。因为这次训练营的经历，大家非常骄傲自己和小伙伴们一起解锁了新的技能。
不仅如此，大家还为能够做有影响力、有价值的项目而热血沸腾。来自清华大学的王子豪同学说，在金融机构实习时曾接触过时间序列，不过他的研究最后没能拿到市场上用，而这一次，他很明确“自己在做的事情对工业有影响力”。
录取率不到4%，年龄最小的还没上高中参加AI Camp的同学有多牛？今年有近2000名本科、硕士、博士学生报名申请，并在经过申请材料审核、两轮难度不小的在线笔试和视频面试之后，70人脱颖而出，录取率不到4%，比美国藤校本科录取率还低。
成功入营的70名幸运儿，硕博率超过70%，录取人数最多的学校是清华、浙大、中科院、上交、复旦、北邮、福州大学等。很多之前在ACM竞赛认识的同学，在这里又相遇了。
值得一提的是，学员中还有一名出生于2003年的“00后”，作为AI Camp的“特招旁听生”加入。这位学员小学时参加过计算机竞赛，初一学微积分，初三接触机器学习，他最喜欢马毅老师的Talk，经过马毅老师深入浅出的讲述，原本模糊的CV方向内容变得清晰很多，和其他同学的交流，也让他受益匪浅。
学员们参加Camp前是完全陌生的，随着Camp的进行，团队精神展现得淋漓尽致，从早到晚，从公司到酒店，有关技术的讨论从未中断过——
有学员为配合队友重新学了一门语言；有小组一起熬夜到早晨六点，只为实现最好的效果；有获奖的同学说，这是自己参加过质量最好的Camp，也是高考后最拼的一段日子。
AI Camp结束，学员们也回到学校，打开行囊准备开学事宜，希望他们带着AI Camp人才培养的初衷，不仅自己在AI之路上更进一步，也能在返校后影响身边更多有志于AI的技术人才，激发更多优质想法落地工业界，成为全球AI技术领域的先行者。
