AI(人工智能)击败人类，DeepMind AI破译石碑上的古

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）正在学习破译受损的古希腊版画。人工智能似乎比人类更擅长填缺的单词，但作为一种协作工具，研究人员可以利用它缩小选择范围。

我们已经知道了成千上万的古代碑文，每年还发现了几十个。不幸的是，在过去的几个世纪里，许多文本被侵蚀或损坏，导致部分文本丢失。找出其中的空白是一项艰巨的任务，包括查看碑文和其他类似文本的其余部分。

DeepMind的Yannis Assael和他的同事训练了一种神经网络，一种人工智能算法，用来从1500年到2600年之间的石头、陶瓷和金属等表面的希腊铭文中猜测丢失的单词或字符。

这个被称为"Pythia"的人工智能学会了识别35000件遗物中的图案，其中包含300多万个单词。它选择的模式包括不同单词出现的上下文、语法以及铭文的形状和布局。

在给定题词中缺少信息的情况下，Pythia提供了20条不同的建议来填补空白，以使人们可以根据自己的判断力和学科知识选择最佳的建议。"这是我们如何帮助专家的全部，" Assael 说。

为了测试这个系统，研究小组向Pythia隐藏了9个希腊人名字母。它设法填空了。在一次面对面的测试中，人工智能试图填补2949个受损碑文的空白，人类专家犯下的错误比人工智能多30%。专家们花了2个小时完成了50个铭文，而Pythia在几秒钟内就给出了整个队伍的猜测。

牛津大学（university of oxford）的西娅•索默斯切尔德（thea sommerschield）说，这显示了人工智能辅助修复的潜力。她说："这个奖励是巨大的，因为它告诉我们古代世界宗教、社会和经济生活的几乎所有方面。"

剑桥大学的philippa steele也认为pythia可以帮助修复工作，尽管人类仍然需要用眼睛把碎片拼凑起来，然后在这之前破译它们。她说："在我看来，当……我们只是遗漏了长文本的一小部分，或者当新发现的片段文本有很多类似的相似之处时，成功率最高。"