智能连接开放工业设备数据接口激发数据安全市

作为工业领域应用较广的前沿技术，工业大数据被业内人士视为传统工业脱胎换骨的“重要支撑”。随着工业大数据技术的不断成熟与深入应用，传统工业的发展迎来更多可能。

近日，工信部发布了《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称“意见”)，针对我国工业大数据现阶段的发展特点、主要问题、亟待取得突破的重点领域，就数据汇聚、数据共享、数据治理、数据安全、数据应用、产业发展6个方面设置了18项重点任务。

工业大数据是互联网和大数据在工业产业的延伸，在工业4.0时代，工业大数据的应用在改变着产业的运作模式。智能装备、服务型制造和跨界融合是工业大数据应用的几个方面，智能装备是提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行；服务型制造是提高产线、车间的运作效率，包括能耗优化、供应链管理、质量管理等；跨界融合是走出工厂，走向产业，实现产业互联。

工业大数据想要释放内在价值，则需要对数据进行分析，搭建大数据平台是当前的迫切需求。因此，就要求针对工业数据的管理和分析研发了机器数据管理平台，通过大数据分析生产线的全生命周期，用数据驱动企业发展以数据赋能产业，研发出面向中小型制造企业打造的工业互联网平台，帮助企业解决有关管理半径、生产效率、质量管控、生产进度以及交期可控等方面的问题。

推动工业设备数据接口开放，对于企业的工业数采集和各类信息的管控、运用意义尤其重大。不仅有助于实现数据全面采集、分析和利用，还有助于让数据共享得以在企业之间推行，让数据资源的价值得到充分的挖掘和释放。

除了数据的采集与共享之外，确保工业数据的安全性迫在眉睫。随着新一代信息技术与工业融合程度地不断深化，工业领域日益成为黑客攻击的重点对象。这一趋势引发了数据安全市场的发展，数据显示，2016年我国工业大数据市场规模突破150亿元，保持增长，预计到2022年，中国工业大数据市场规模或超822亿元！

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